A lo largo de este módulo del Máster en Big Data y Business Analytics de la Universidad Complutense de Madrid, los alumnos tendrán la posibilidad de ver, de la mano de dos expertos como Pedro Pablo Malagón Amor y Santiago Mota Herce, multitud de características en relación con las diversas tecnologías que entorno a los macrodatos.

Internet of things as a Service

Se realizará una aproximación a lo que el llamado Internet de las Cosas está suponiendo en relación al mundo de los macrodatos y las múltiples oportunidades, ventajas, mejoras y retos que supone este factor tan presente en nuestras vidas en relación a aspectos del día a día y a nivel empresarial.

Conectividad con fuentes de datos heterogéneas a través de broker de mensajes y hubs con dispositivos.
– ETL as a Service.
– Gobierno de los datos as a Service.
– Stream Analytics, CEP análisis en memoria en tiempo real en los eventos complejos as a Service.

Spark
– Introducción a Spark, sistema de computación que tiene en la velocidad su característica destacada.
– Sistemas de caché y persistencia.
– Cluster Spark.
– Desarrollo de aplicaciones con Spark.
– RDD, y transformaciones.
– Spark Streaming.

Hadoop
– Introducción a Hadoop, entorno de trabajo que soporta diversas aplicaciones distribuidas bajo una licencia libre y que en el ámbito de la inteligencia de datos suponen un gran peso dentro de los programas existentes con mayor peso.
– Instalación y
configuración paso a paso.
– Almacenamiento HDFS infinito en Apache Hadoop.
– BBDD MPP offering as a Service.
– Análisis estadístico y aprendizaje automático PaaS.
– Google BigTable y
Hbase.
– Transformación de datos con Apache Hadoop.
– Explotación de datos con Apache Haddop para sacar el máximo rendimiento a este entorno de trabajo.

La visualización y análisis de información por parte de los usuarios finales.
– Modelos de inteligencia cognitiva.
– PowerBI, cuadros de mando en tiempo real.

Profesores del módulo

Pedro Pablo

Malagón Amor

Sales Engineer at Google

Pedro Pablo trabaja en Google aspectos relacionados con la inteligencia de datos y su uso empresarial. Previamente, estuvo diecisiete años en Microsoft a cargo de varios proyectos y ejerciendo como ingeniero y Cloud Data Architect.

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