Tecnologías del Big Data

A lo largo de este módulo del Máster en Big Data y Business Analytics de la Universidad Complutense de Madrid, los alumnos tendrán la posibilidad de ver, de la mano de dos expertos como Pedro Pablo Malagón Amor y Santiago Mota Herce, multitud de características en relación con las diversas tecnologías que entorno a los macrodatos.

Internet of things as a Service

Se realizará una aproximación a lo que el llamado Internet de las Cosas está suponiendo en relación al mundo de los macrodatos y las múltiples oportunidades, ventajas, mejoras y retos que supone este factor tan presente en nuestras vidas en relación a aspectos del día a día y a nivel empresarial.

Conectividad con fuentes de datos heterogéneas a través de broker de mensajes y hubs con dispositivos.

  • ETL as a Service.
  • Gobierno de los datos as a Service.
  • Stream Analytics, CEP análisis en memoria en tiempo real en los eventos complejos as a Service.

Spark

  • Introducción a Spark, sistema de computación que tiene en la velocidad su característica destacada.
  • Sistemas de caché y persistencia.
  • Cluster Spark.
  • Desarrollo de aplicaciones con Spark.
  • RDD, y transformaciones.
  • Spark Streaming.

Hadoop

  • Introducción a Hadoop, entorno de trabajo que soporta diversas aplicaciones distribuidas bajo una licencia libre y que en el ámbito de la inteligencia de datos suponen un gran peso dentro de los programas existentes con mayor peso.
  • Instalación y configuración paso a paso.
  • Almacenamiento HDFS infinito en Apache Hadoop.
  • BBDD MPP offering as a Service.
  • Análisis estadístico y aprendizaje automático PaaS.
  • Google BigTable y Hbase.
  • Transformación de datos con Apache Hadoop.
  • Explotación de datos con Apache Haddop para sacar el máximo rendimiento a este entorno de trabajo.

La visualización y análisis de información por parte de los usuarios finales.

  • Modelos de inteligencia cognitiva.
  • PowerBI, cuadros de mando en tiempo real.

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