Tecnologías del Big Data
A lo largo de este módulo del Máster en Big Data y Business Analytics de la Universidad Complutense de Madrid, los alumnos tendrán la posibilidad de ver, de la mano de dos expertos como Pedro Pablo Malagón Amor y Santiago Mota Herce, multitud de características en relación con las diversas tecnologías que entorno a los macrodatos.
Internet of things as a Service
Se realizará una aproximación a lo que el llamado Internet de las Cosas está suponiendo en relación al mundo de los macrodatos y las múltiples oportunidades, ventajas, mejoras y retos que supone este factor tan presente en nuestras vidas en relación a aspectos del día a día y a nivel empresarial.
Conectividad con fuentes de datos heterogéneas a través de broker de mensajes y hubs con dispositivos.
- ETL as a Service.
- Gobierno de los datos as a Service.
- Stream Analytics, CEP análisis en memoria en tiempo real en los eventos complejos as a Service.
Spark
- Introducción a Spark, sistema de computación que tiene en la velocidad su característica destacada.
- Sistemas de caché y persistencia.
- Cluster Spark.
- Desarrollo de aplicaciones con Spark.
- RDD, y transformaciones.
- Spark Streaming.
Hadoop
- Introducción a Hadoop, entorno de trabajo que soporta diversas aplicaciones distribuidas bajo una licencia libre y que en el ámbito de la inteligencia de datos suponen un gran peso dentro de los programas existentes con mayor peso.
- Instalación y configuración paso a paso.
- Almacenamiento HDFS infinito en Apache Hadoop.
- BBDD MPP offering as a Service.
- Análisis estadístico y aprendizaje automático PaaS.
- Google BigTable y Hbase.
- Transformación de datos con Apache Hadoop.
- Explotación de datos con Apache Haddop para sacar el máximo rendimiento a este entorno de trabajo.
La visualización y análisis de información por parte de los usuarios finales.
- Modelos de inteligencia cognitiva.
- PowerBI, cuadros de mando en tiempo real.