Máster Edición 2020/2021
Módulo I: Introducción a Big Data
Módulo II: Bases de Datos SQL
Diseño y modelización de base de datos y lenguaje de consulta estructurada, más conocido como SQL (Structured Query Language). El modelo entidad-relación, el modelo relacional, la implementación relacional con SQL.
Módulo III: Business Intelligence con Tableau
Preparación de la capacidad analítica del alumno y de sus capacidades para desenvolverse en un entorno empresarial. La analítica avanzada y la visualización de datos como funciones principales de este módulo.
Módulo IV: Introducción y fundamentos de programación en Python
Módulo V: Bases de datos NoSQL
Módulo VI: Tecnologías del Big Data
Módulo VII: Hadoop y Spark
Se adquiere una visión panorámica de HDFS, su arquitectura y su utilización a través de línea de comandos. Es el sistema de almacenamiento fundamental en el mundo Big Data en la actualidad, por lo que es imprescindible que el alumno conozca y experimente su funcionamiento.
Módulo VIII: Deep Learning
Se lleva a cabo el proceso de Machine Learning usando una red neuronal artificial que se compone de un número de niveles jerárquicos. Este módulo del máster se separa en 4 bloques: Redes Neuronales, Redes Convolucionales, Redes Recurrentes y Autoencoders. Permite profundizar en la materia.
Módulo IX: Introducción y fundamentos de programación en R
Módulo X: Fundamentos de estadística
Módulo XI: Minería de datos y modelización predictiva con R
A lo largo de este bloque, los alumnos adquirirán los conceptos necesarios para el desarrollo de la modelización predictiva. Para ello, detectarán patrones basados en grandes volúmenes de datos, a través de diversas técnicas de Data Mining.
Módulo XII: Machine Learning con R y Python
Módulo XIII: Aplicaciones del Big Data en la Empresa
Módulo XIV: Data Science Aplicada a la empresa
Módulo XV: Text Mining y Redes Sociales
Utilización de las principales Apis de acceso a datos en RRSS, análisis de textos y su tratamiento adecuado para un uso efectivo de estos factores. Realización de análisis de sentimiento en redes sociales y las distintas formas de representación de la información obtenida de este.
Módulo XVI: Open Data
Módulo XVII: Emprendimiento en empresas de Big Data
Módulo XVIII: Programación con Scala
Scala es un lenguaje de programación orientado a objetos, muy similar a Java, con características de lenguaje funcional. Dentro del mundo del Big Data se habla de Scala ya que Spark, que es una de las plataformas que se emplean para procesar datos de tipo Big Data, está hecho con Scala.
Trabajo final Máster
Asimilados todos los conceptos previos, llega el momento de poner a prueba todos los conocimientos adquiridos en el máster. El alumno planteará una estrategia global de inteligencia de datos para una empresa, basándose en diferentes técnicas y software de apoyo de entre los existentes en el mercado.