Programa
Máster Big Data, Data Science & Inteligencia Artificial
Máster formación permanente de la Universidad Complutense de Madrid
Máster Edición 2023-2024
Módulo I: Bases de Datos SQL
Diseño y modelización de base de datos y lenguaje de consulta estructurada, más conocido como SQL (Structured Query Language). El modelo entidad-relación, el modelo relacional, la implementación relacional con SQL.
Módulo II: Business Intelligence con Tableau
Preparación de la capacidad analítica del alumno y de sus capacidades para desenvolverse en un entorno empresarial. La analítica avanzada y la visualización de datos como funciones principales de este módulo.
Módulo III: Introducción y fundamentos de programación en Python
Módulo IV: Bases de datos NoSQL
Módulo V: Tecnologías del Big Data
Módulo VI: Hadoop y Spark
Se adquiere una visión panorámica de HDFS, su arquitectura y su utilización a través de línea de comandos. Es el sistema de almacenamiento fundamental en el mundo Big Data en la actualidad, por lo que es imprescindible que el alumno conozca y experimente su funcionamiento.
Módulo VII: Deep Learning
Se lleva a cabo el proceso de Machine Learning usando una red neuronal artificial que se compone de un número de niveles jerárquicos. Este módulo del máster se separa en 4 bloques: Redes Neuronales, Redes Convolucionales, Redes Recurrentes y Autoencoders. Permite profundizar en la materia.
Módulo VIII: Introducción y fundamentos de programación en R
Módulo IX: Fundamentos de estadística
Módulo X: Minería de datos y modelización predictiva con R
A lo largo de este bloque, los alumnos adquirirán los conceptos necesarios para el desarrollo de la modelización predictiva. Para ello, detectarán patrones basados en grandes volúmenes de datos, a través de diversas técnicas de Data Mining.
Módulo XI: Machine Learning con R y Python
Módulo XII: Aplicaciones del Big Data en la Empresa
Módulo XIII: Data Science Aplicada a la empresa
Módulo XIV: Text Mining y Redes Sociales
Utilización de las principales Apis de acceso a datos en RRSS, análisis de textos y su tratamiento adecuado para un uso efectivo de estos factores. Realización de análisis de sentimiento en redes sociales y las distintas formas de representación de la información obtenida de este.
Módulo XV: Open Data
Módulo XVI: Programación con Scala
Scala es un lenguaje de programación orientado a objetos, muy similar a Java, con características de lenguaje funcional. Dentro del mundo del Big Data se habla de Scala ya que Spark, que es una de las plataformas que se emplean para procesar datos de tipo Big Data, está hecho con Scala.
Trabajo final Máster
Asimilados todos los conceptos previos, llega el momento de poner a prueba todos los conocimientos adquiridos en el máster. El alumno planteará una estrategia global de inteligencia de datos para una empresa, basándose en diferentes técnicas y software de apoyo de entre los existentes en el mercado.