Equipo Docente

Máster Big Data y Business Analytics

Universidad Complutense de Madrid

Dirección del Máster

Director

Javier Portela García-Miguel

Profesor Titular UCM Doctor en Ciencias matemáticas UCM. Licenciado en Ciencias matemáticas UCM. En el campo de la docencia, dirige diversos estudios en Data Mining y Business Intelligence en la UCM. Es también responsable de diversas investigaciones relacionadas con análisis, seguridad y sistemas.

Co-Director

José Carlos Soto Gómez

Profesor Asociado de la Universidad Complutense de Madrid.
Socio Fundador de NTIC Master y Aplimovil. Amplia experiencia en proyectos nacionales e internacionales en IT y analítica en empresas como Banco de España, NEC, Telefónica, Vodafone, Orange, medios de comunicación…

Profesores del Máster

Pedro Pablo

Malagón Amor

Sales Engineer Google Cloud Tras 17 años trabajando en Microsoft como Jefe de Proyecto, Ingeniero o Cloud Data Architect; nuestro profesor de Tecnologías del Big Data, trabaja en Google aspectos relacionados con datos masivos y su uso empresarial.

Conrado Miguel

Manuel García

Catedrático EU en la UCM Conrado es Director de Departamento en la Facultad de Estudios Estadísticos y ha participado activamente en grupos de investigación. Estará a cargo del módulo de «Fundamentos de Estadística».

Daniel

Gómez González

Profesor titular en la UCM Coordinador del programa de doctorado en Data Science, Daniel es experto en SPSS, estadística y ciencias de la computación. Guiará a los alumnos a través del módulo inicial de Introducción al Big Data.

Carlos

Ortega Fernández

Senior Data Scientist at Teradata Carlos trabaja como Senior Data Scientist en ThinkbigAnalytics, compañía del grupo Teradata, donde desarrolla capacidades avanzadas basadas en datos, algoritmos y Machine Learning para todo tipo de industrias.

Javier

Monjas

Analytical Project Manager Sanitas Javier es un referente en su sector. Invitado de forma asidua como conferenciante en prestigiosas universidades y escuelas de negocios, gestiona en Sanitas la Dirección de Proyectos Analíticos.

Santiago

Mota  Herce

Corporate Advisor Santiago es consultor freelance en Business Intelligence, Machine Learning y estrategia. Entre sus clientes, ha asesorado a empresas de renombre como Bankia, Vodafone, Teradata o The Boston Consulting Group.

Cristóbal

Pareja Flores

Catedrático EU en la UCM Con 30 años como docente, Cristóbal es matemático especializado en Ciencias de la Computación. Y además, Vicedecano de Posgrado e Investigación y Doctor en Informática.

Lorenzo

Escot Mangas

Profesor Titular de la UCM Además de su experiencia como docente en la Complutense los últimos 20 años, Loren es Codirector del Grupo de Investigación «Análisis Económico de la Diversidad y Políticas de Igualdad de la UCM».

María Isabel

Riomoros Callejo

Docente UCM Coordinadora del Campus Virtual (Facultad de Estudios Estadísticos). Delegada del Decano para funciones de asesoramiento sobre asuntos informáticos y nuevas tecnologías.

Aída

Calviño Martínez

Docente e Investigadora UCM Aída es actualmente personal docente e investigador de la UCM. Ganadora en 2014 del prestigioso Premio Abertis, participará como profesora en dos módulos y también en la supervisión del Trabajo Final de Máster.

Juana María

Alonso Revenga

Profesor Titular de la UCM Profesora de la Universidad Complutense de Madrid desde 1.985, es experta en SPSS, SAS y Estadística. Será una de las docentes del módulo de «Minería de datos y modelización predictiva con R».

Cristóbal

Martínez Martínez

IT Consultor Cristóbal cuenta con amplia experiencia como profesor en diversos másteres de la UCM, la UNED y la Complutense de Cartagena. También ha sido consultor para proyectos de NEC, Vodafone y Movistar.

José Luis

Brita

Docente en la UCM José Luis, además de profesor en la UCM, cuenta con historial como investigador en proyectos de innovación educativa. Está a cargo del módulo de «Introducción y Fundamentos de Programación en R».

Pablo J.

Villacorta

Científico de datos en Stratio Doctor en Ciencias de la Computación e IA, Ing. Informático y Lic. en Estadística por la Univ. de Granada. Desarrollador Certificado en Spark 2.x por Databricks y autor de varios paquetes de R publicados en CRAN.

Javier

Castro Cantalejo

Docente en la UCM Javier tiene experiencia, más allá de la docencia, como miembro de grupos de investigación. En el Máster de Big Data y Business Analytics de la UCM, es uno de los profesores en el módulo de «Text Mining y Redes Sociales».

Álvaro Bravo

Acosta

Ingeniero Técnico Informático en Sistemas, experto en Tecnologías Big Data, BI y Analítica. Ha trabajado en diferentes consultoras (Minsait, Sopra Steria, Everis) desde octubre de 2008 para clientes externos como ISBAN y BBVA..

Ismael

Yuste

Strategic Cloud Engineer en Google
Working with Strategic customer in EMEA. Expertise on Big Data and GSuite. Bigquery, Dataproc, Dataflow, DataStudio, Pub/Sub, Datalab, DataPrep. Customer Success Engineer, at Google Apps & Cloud (an Alphabet company).

Fernando

Velasco

Investigador de técnicas y algoritmos de inteligencia artificial. Daniel posee un Máster en métodos matemáticos avanzados aplicados en físicas y además, estudia las interacciones humanas mediante Deep Learning.

Charles Flores

Espinoza

Big Data Engineer en Stratio Big Data con experiencia en Spark, Scala, Python. Charles es avalado por sus más de 10 años de experiencia en el sector. Intenta ser, además, Data Scientist a ratos.

Rosa

Espinola

Doctora en la UCM e investigadora. Cuenta con un sexenio en investigación, es miembro de proyectos de investigación financiados por el ministerio de Educación y Ciencia, mediante la utilización de técnicas de Machine Learning. 

Aprovecha esta oportunidad de aprender con los mejores profesionales del Big Data y Business Analytics

***NTIC Master se reserva el derecho de modificar, suprimir y actualizar los profesores del máster

#FrenarLaCurva