Al finalizar el curso, se realizará un Trabajo Final de Máster (TFM), en el que los alumnos deberán poner en valor todos los conocimientos adquiridos a lo largo del curso académico en materia de Big Data y Business Analytics.

Será interesante para los estudiantes plasmar en este trabajo la experiencia previa que les han proporcionado los quince módulos del máster para poder desarrollar un proyecto de transformación digital desarrollando la arquitectura de Big Data y el resto de elementos relacionados con los macrodatos: análisis descriptivos de conjuntos, creación de modelos de predicción con diversos sistemas de modelización, desarrollar cambios organizativos, detallar conjuntos de iniciativas y realizar informes con conclusiones, son algunos de los aspectos que los alumnos podrán perfeccionar a través de esta práctica final que supone el TFM. 

Los estudiantes contarán con unas pautas marcadas por el equipo docente encargado de supervisar el TFM. Dichos profesores, estarán a disposición de los alumnos para cualquier duda o consulta en relación al trabajo solicitado.

Entre los miembros del equipo que tutorizará el TFM, estarán los miembros de la dirección del máster (Javier Portela García-Miguel y José Carlos Gómez), junto con la visión empresarial que otorga Pedro Concejero a través de su experiencia en Telefónica y dos miembros del equipo de la Universidad Complutense de Madrid que completarán la visión teórica y académica del trabajo: Luis Fernando Llana Díaz y Aída Calviño Martínez.

Entregado el trabajo, este grupo será el encargado de hacer las valoraciones y observaciones al respecto del mismo a los alumnos.

Tutorización del TFM a cargo de:

Javier

Portela García-Miguel

Director del Máster Big Data y Business Analytics UCM

Javier compagina la dirección de este programa con la de diversos estudios de minería de datos e inteligencia empresarial. Igualmente, está a cargo de investigaciones relacionadas con sistemas, seguridad y análisis.

José Carlos

Soto Gómez

Co-director del Máster Big Data y Business Analytics UCM

José Carlos cuenta con amplia experiencia en el campo de la docencia y la dirección en el ámbito corporativo. También como analista de empresas e instituciones de la talla del Banco de España, Telefónica, NEC o Vodafone.

Pedro

Concejero Cerezo

Data Scientist at Telefónica

Pedro ocupa un cargo de responsabilidad como Data Scientist en Telefónica. También ha dirigido proyectos de I+D. Su experiencia da una visión del Big Data en el entorno empresarial muy valiosa para los alumnos.

Luis Fernando

Llana Díaz

Profesor titular en la UCM

Luis lleva desempeñando labores de docente en la UCM durante más de dos décadas. En ese tiempo, este experto en Computer Science, ha dirigido estudios como el de «Big Data y Análisis de Datos con Hadoop y Spark».

Aída

Calviño Martínez

Docente e Investigadora UCM

Aída es docente de la UCM en asignaturas relacionadas con estadística y minería de datos. También destaca en labores de investigación, que ya le llevaron en 2014 a ser galardonada con el prestigioso Premio Abertis.

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